Het pleidooi voor BeanMapper
In Java-applicaties worden conform best practices aparte klassen gebruikt voor invoer en uitvoer. BeanMapper ondersteunt dat design pattern door de overheveling van data te vereenvoudigen.
Quo vadis, AI?
Moeten we rekenen op Artificial General Intelligence (AGI) of is het aannemelijker dat kleine, maar nuttige toepassingen van AI de komende jaren een belangrijker rol gaan spelen? 42 gaat uit van het laatste scenario.
Tingit 8QL – van technisch complex instrument naar hulpmiddel
Het populaire product Tingit bevat de taal 8QL waarmee rapportages gemaakt kunnen worden over de data. 8QL is echter vrij technisch en daardoor minder makkelijk te gebruiken. Deze post beschrijft wat ons plan is om AI in te zetten om 8QL toegankelijker te maken voor de eindgebruiker.
AI-gedreven software-ontwikkeling binnen de kaders
Tijdens AI-gedreven software-ontwikkeling vliegt een LLM snel uit de bocht. Met instructies kun je hem makkelijker binnen de kaders houden, maar nog beter werkt het om met technische tests de architectuur-eisen af te dwingen.
De financiële afwegingen bij de inzet van LLM's
Taalmodellen (LLM's) brengen uiteenlopende kosten met zich mee. De dure en slimme zijn tot wel honderden keren duurder dan kleine en snelle taalmodellen. Het is zaak om goed na te denken welk taalmodel minimaal nodig is voor de eigen business case en daarvoor te gaan.
Het voorkomen van Context Rot door context engineering
Context Rot is als de LLM minder precies wordt naarmate meer van het context window van het taalmodel gebruikt wordt. Gelukkig kun je hierop mitigeren door je context zorgvuldig te ontwerpen met behulp van context engineering principes.
Context vs prompt engineering
Waar prompt engineering als discipline voldeed, zijn er nu zoveel aspecten bijgekomen, dat de term tegenwoordig tekort schiet. Tijd voor een bredere term, zoals context engineering? Of misschien zelfs agent engineering?
Workshop over Google's AI tools
In het kader van de peiler "persoonlijke productiviteit" binnen ons AI Team hebben we een workshop gegeven over de AI tools die Google ons als Google Workspace afnemer te bieden heeft. Aan het einde nog wat handige tips voor jou - NotebookLM, Deap Research en Gemini Live.
Compliance & AI
De inzet van AI brengt baten met zich mee, maar ook risico's. Bij 42 hebben we diverse behandelopties in het leven geroepen om de risico's te mitigeren, zodat we maximaal kunnen inzetten op het verwezenlijken van de belofte van AI.
Inzet van AI: realisme vs optimisme
AI is in potentie bijzonder waardevol. Het is echter een misvatting te denken dat die waarde met een druk op de knop verzilverd kan worden. Het vereist een gedegen, gestructureerde aanpak om de potentie van AI om te zetten in winst voor het bedrijf.
Een denkraam voor inzet van AI: mens, machine en aap
De inzet van AI dient strak geregisseerd te worden als de intentie van de mens moet worden waargemaakt. Daarmee haal je het meest uit de innovaties van AI, zonder te verdrinken in de chaos die dat met zich meebrengt.