Claude Code & You: van babysitting tot racegame

De ontwikkelingen rondom AI-assistent Claude blijven zich in hoog tempo opvolgen. Met 42 zijn we al een tijdje bezig met het inzetten van Claude Code in bepaalde projecten en de collega's zijn enthousiast. Reden genoeg voor een nieuwe Claude Code & You-sessie: een informele bijeenkomst waarin collega's laten zien wat ze hebben ontdekt, gebouwd en uitgeprobeerd. Minimale slides en gelikte demo's, vooral veel 'Show what you got.' In deze blog praten we je weer bij.

Swarms: als de AI zichzelf aanstuurt

Iedereen die met AI-assistenten werkt herkent dit vast: je geeft een opdracht, wacht tot deze klaar is, geeft feedback en wacht opnieuw. Collega Rob noemt dit "babysitting" en ging op zoek naar een manier om dit te doorbreken. Zijn oplossing? Een zogeheten swarm: een slim samenspel waarbij een orchestrator meerdere AI-agents aanstuurt zonder dat jij ertussen hoeft te zitten.

Rob heeft hiervoor een gestructureerd proces gebouwd met drie AI-agents: een coördinerende orchestrator die het werk verdeelt en het proces in de gaten houdt, een implementor die programmeert en een reviewer die de kwaliteit van de code controleert. Rob bereidt vooraf een werkpakket voor in Fiberplane, dat is een tool waarmee je taken lokaal kan beheren, en start het hele proces met één commando. Vervolgens draaien er tot wel vijf taken parallel. Aan het einde krijgt Rob een kant-en-klaar resultaat terug, inclusief automatisch gedraaide tests en een merge request in Gitlab. Dit resultaat bestudeert hij nauwgezet en refined hij naar zijn definitieve vorm.

Slim detail: er zit een ingebouwde veiligheidsklep in het proces. Als de reviewer drie keer aangeeft dat iets niet goed is, neemt de reviewer (codex) de taak voor correctie over en wordt het issue gemarkeerd als hotspot – dit issue wordt extra goed bekeken. Zo behoudt hij altijd de controle zonder constant mee te hoeven kijken. Het was indrukwekkend om te zien hoe Rob hiermee het "babysitting-probleem" heeft weten op te lossen.

Psychologie in de IT: wat AI doet met je hoofd

Collega Bas bezocht onlangs Voxxed Days en kwam terug met een verrassend inzicht: minstens drie sprekers begonnen hun praatje met dezelfde stelling: de mens is géén rationeel wezen. Ons brein werkt namelijk met twee systemen. Systeem 1 is snel en intuïtief, maar maakt veel fouten. Systeem 2 is analytisch en levert hoogstaand werk, maar raakt gedurende de dag op. Elke keer dat je wisselt tussen taken kost dat systeem 2-energie, waardoor je al vroeg op de middag terugvalt op systeem 1 en onbewust meer fouten maakt. Hoe meer je gestoord wordt in je werk, hoe sneller je overspingt op systeem 1.

En daar zit de valkuil van AI: doordat Claude zó snel levert, switch je vaker tussen taken. Je analytische denkvermogen raakt eerder uitgeput en dan glippen fouten erdoorheen. De oplossing die meerdere sprekers aandroegen? De Pomodoro-techniek: blokken van 20 tot 25 minuten gefocust werken, dan kort pauzeren. En vooral: alle notificaties uitzetten.

Bas trok hierbij ook een persoonlijke parallel. We krijgen tegenwoordig zoveel informatie binnen, zowel op werk als privé, dat het belangrijk is om bewust grenzen te stellen. AI is een enorm krachtig hulpmiddel, maar het werkt pas écht goed als jij helder genoeg blijft om de output te beoordelen.

Game en muziek: van idee naar live racespel

Collega Arjan bewees dat Claude niet alleen voor serieus werk ingezet kan worden. Hij bouwde een compleet retro racespel na uit zijn herinnering, inclusief muziek. Het begon met een set eisen, waarna hij stap voor stap samen met Claude het spel verfijnde: bugs oplossen, features toevoegen en uiteindelijk power-ups inbouwen zoals raketten afvuren en snelheidsboosts.

Voor de soundtrack gebruikte Arjan Suno, een AI-tool die op basis van een beschrijving unieke muziek genereert. Elke racebaan heeft hierdoor zijn eigen sfeer. Het resultaat? Een werkend spel dat zelfs draait op hele oude systemen, waaronder Windows XP. Arjan kocht er een domeinnaam bij en het spel staat inmiddels live op clawd-racer.com. Een mooi voorbeeld van hoe AI creativiteit versnelt en de drempel verlaagt om iets te bouwen. (Kleine disclaimer - het was een hang naar nostalgie - de opzet is bewust heel erg jaren 90.)

Webpagina's bouwen met AI: WordPress zonder developer

Ikzelf (Justin) maakt op dit moment een nieuwe website voor ons product Tingit, zonder tussenkomst van een developer. Dit kan dankzij een skill, dat is een set instructies die ik aan Claude heb meegegeven. Deze skill kent Tingit door en door: welke functionaliteiten er zijn, welke kernpunten op een pagina moeten en hoe de opbouw eruitziet. Elke pagina volgt dezelfde vaste structuur en elke functionaliteitscategorie heeft een eigen kleurenpalet. Communicatie wordt bijvoorbeeld groen, registratie blauw, profielen paars. De skill past dat automatisch toe.

Het is hierbij geen druk-op-de-knop-verhaal. Claude overlegt eerst welke punten een uitgebreide sectie verdienen en welke compacter als kaartje werken. Zo hou ik de regie, terwijl Claude de kant-en-klare WordPress-code levert die hij direct in de site kan plakken. Het resultaat: consistente, professionele pagina's in een fractie van de tijd.

ESLint als guardrail: kwaliteit bewaken

Tot slot stonden Bas en Gido stil bij het belang van guardrails wanneer Claude programmeert. Guardrails zijn geautomatiseerde controles die ervoor zorgen dat Claude binnen de kwaliteitseisen blijft. Een voorbeeld hiervan is ESLint, een tool die automatisch controleert of geschreven code voldoet aan de afgesproken kwaliteitsregels. Nog voordat een collega de code bekijkt, spoort ESLint veelvoorkomende fouten en slordigheden op. Claude krijgt deze feedback direct terug en lost het zelf op. Pas wanneer de code door alle controles heen is, gaat het naar een menselijke reviewer. Het resultaat: schonere code, sneller opgeleverd en minder heen-en-weer. Want de snelheid van Claude is pas waardevol als de kwaliteit gewaarborgd blijft.

Kortom: de mens blijft aan het stuur

De sessie maakte opnieuw duidelijk dat Claude niet alleen onze manier van werken op z'n kop zet, het daagt ons ook uit om na te denken over hoe wij als mensen het beste kunnen samenwerken met deze technologie. Van slimme automatisering tot bewust omgaan met je eigen focus: de echte winst zit niet in de AI zelf, maar in hoe je die inzet.

Benieuwd wat AI voor jouw organisatie kan betekenen? Neem contact met ons op en ontdek de mogelijkheden.