AI
Er zijn een hoop manieren om te leren. Bouwen in de praktijk is een prima manier. Maar daarna even terug naar de klas om te reflecteren op de ervaringen helpt daarbij zeker. Vandaar dat we zijn gaan bouwen met AI bij Hugo Bowne-Anderson.
AI
AI stond begin van dit jaar volop in de belangstelling. Inmiddels is de interesse teruggelopen en komen verwachting en capaciteit meer met elkaar in balans. Voor ons techneuten wordt het nu pas echt interessant om AI-technologie op gepaste en nuttige wijze voor onze klanten in te zetten.
AI
Een goed in software geïntegreerde AI agent laat voor de bouwer sporen na die je later kan analyseren. Meer nog dan bij traditionele software moet je goed nadenken over welke sporen om er de juiste informatie uit te halen. In deze post laten we zien hoe we dat bij de Tingit 8QL agent hebben gedaan.
AI
Het integreren van AI in software is niet zonder kosten. Als gewone software – de robot – kan wat de AI kan – de aap – dan is het vaak goedkoper en betrouwbaarder om te kiezen voor de robot. De aap kies je om dingen te doen die de robot niet kan. En daar zijn kosten aan verbonden.
Tingit
Om de 8QL agent in Tingit te kunnen gebruiken, moest de gebruikersinterface aangepast worden. Middels de nieuwe chatbot wordt jouw vraag omgezet naar een complexe en direct uitgevoerde 8QL query en zie je de deelnemers waar je om gevraagd hebt.
Tingit
In een risicoanalyse hebben we vastgesteld dat er geen noemenswaardige risico's zijn voor gebruik van de 8QL agent in Tingit. Het gebruik van de 8QL agent is volledig in overeenstemming met de AVG/GDPR en AI Act.
Tingit
Via reverse engineering van de bestaande broncode naar een formele Tingit 8QL taaldefinitie, waarmee binnen Tingit 8QL expressies gegenereerd kunnen worden.
AI
Stel, je kunt Extract-Transform-Load (ETL) pipelines opzetten, maar in plaats van dat je alles zelf verzint, heb je een AI-assistent die het zware werk voor jou doet. Het resultaat van de pipelines – een gecombineerde tabel geschikt voor BI-oplossingen – kun je vervolgens uitlezen via een API call.
AI
Moeten we rekenen op Artificial General Intelligence (AGI) of is het aannemelijker dat kleine, maar nuttige toepassingen van AI de komende jaren een belangrijker rol gaan spelen? 42 gaat uit van het laatste scenario.
Tingit
Het populaire product Tingit bevat de taal 8QL waarmee rapportages gemaakt kunnen worden over de data. 8QL is echter vrij technisch en daardoor minder makkelijk te gebruiken. Deze post beschrijft wat ons plan is om AI in te zetten om 8QL toegankelijker te maken voor de eindgebruiker.
Tijdens AI-gedreven software-ontwikkeling vliegt een LLM snel uit de bocht. Met instructies kun je hem makkelijker binnen de kaders houden, maar nog beter werkt het om met technische tests de architectuur-eisen af te dwingen.
AI
Taalmodellen (LLM's) brengen uiteenlopende kosten met zich mee. De dure en slimme zijn tot wel honderden keren duurder dan kleine en snelle taalmodellen. Het is zaak om goed na te denken welk taalmodel minimaal nodig is voor de eigen business case en daarvoor te gaan.